Az A.I. (mesterséges intelligencia, magyarul MI) és az LLM (Large Language Model, azaz nagy nyelvi modell) viszonya a következőképpen értelmezhető:
Köszönjük, hogy a tavmunkaotthon.hu weboldalt olvassa. Bármilyen visszajelzést örömmel fogadunk a tavmunkaotthonhu @ gmail . com címen.
- Az MI tág fogalom, ami minden olyan számítógépes rendszert és technológiát magában foglal, amely képes emberi intelligenciához hasonló feladatokat ellátni, például tanulni, döntéseket hozni, problémákat megoldani vagy képet, hangot, nyelvet értelmezni.
- Az LLM a MI egyik speciális, fejlett ága, amely nagy mennyiségű szöveg feldolgozására, megértésére és generálására specializálódott. Ezek a nagy nyelvi modellek neurális hálózatokból épülnek fel, amelyek több milliárd vagy akár százmilliárd paraméterrel rendelkeznek.
- Az LLM-ek a mesterséges intelligencia egyik legmodernebb típusai, amelyek az emberi nyelvre fókuszálnak, és képesek természetes nyelvű kommunikációra: szövegírásra, fordításra, kérdések megválaszolására, összefoglalók készítésére, sőt akár kreatív tartalom generálására is.
- Az LLM tehát az MI egy fejlett részterülete, amely a nyelvi feldolgozás speciális formáját valósítja meg, és az olyan rendszerek alapját képezi, mint a ChatGPT vagy a Claude.
Ha az MI-t piramisként képzeljük el, akkor az alap a mesterséges intelligencia, erre épül a gépi tanulás, mély tanulás, majd a generatív modellek, ezek közül az egyik legfontosabb és legnépszerűbb csoport az LLM-ek.
Az MI már ma is életünk számos területén jelen van: például vevőszolgálatok szöveges vagy audio beszélgető szoftverében, újonnan vásárolt laptopjainkban és okostelefonjainkban, vagy éppen olyan barátoknál vagy kollégáknál, akik rájöttek, hogy feladatuk automatizálása segíti őket a munkában.
A távmunkára egyik legfontosabb eszközei a modern videokonferencia szoftvereknek. E területen az MI intelligens zajszűréssel (kutyaugatás, építkezés vagy harang hangja, stb.), a megbeszélés automatikus összefoglalójával és jegyzőkönyvével (ami magyar nyelven még korlátozottan, vagy nem elérhető), illetve a YouTube-videóknál is látható valós idejű fordítással van jelen.
Gyakori, hogy a távmunkát végzők közvetlenül nyúlnak MI eszközökhöz: feladatok automatizálásával, időzített feladat végrehajtással, Google keresést kiváltó “intelligens” kereséssel, vagy éppen személyi asszisztens pótlékként.
Általános kérdésekben melyik MI-t érdemes választani? Ebben segít az alábbi összefoglaló.
- ChatGPT 5: az OpenAI közelmúltban megjelent modellje ötvözi a korábbi modelleket, automatikus modell választással (vagyis ezt nem mi végezzük, hanem tanulással ő maga). Általános téren bizonyára ez a legfejlettebb eszköz, pl. idegen nyelvből magyarra fordítani kiválóan alkalmas.
- Google Gemini 2.5: a Google lemaradásból próbál feljönni, nem is rosszul: pl. a Google Search kereső oldalán legfelül találkozhatunk vele. Kódolásra és egyszerűbb feladatokra remek eszköz. (Weboldal keretrendszer azonosításban és más teszteken még elbukott.) A Google Doc eszközök integrációjával saját mezőnyében a Gemini verhetetlen.
- Claude 4: az Anthropic modellje általános területen felveszi a versenyt az OpenAI-val, pl. nagy dokumentumok kezelésében. A Claude Opus 4 kiemelten alkalmas szoftverfejlesztésre.
- Grok: a Tesla-mágnás nevéhez köthető MI-modell általános téren meglepően jól teljesít és egyszerű válaszai gyakran érthetőbbek az általában terjengős ChatGPT-nél.
- Perplexity: az elsősorban kutatásra létrehozott MI – nem meglepően, hiszen a ChatGPT aktuális motorját használja – a mezőny felső részében, pl. források ellenőrzését igénylő kutatásban.
- DeepSeek v3: a ChatGPT-szerű kínai modell 2025 elején az egész világot meglepte. HTML kód alapján történő weboldal keretrendszer azonosításnál például hozott olyan eredményeket, amire a többi vizsgált MI egyike sem volt képes. Tehát ma is érdemes használni.
- Kimi: a másik kínai modell általában rövid és helyes válaszokat ad. Bár azt vettük észre, hogy a DeepSeek-nél gyakrabban “hallucinál”.
- A leírásba nem vettük bele az AI-hub típusú (pl. you.com) és túl gyenge (pl. Meta AI) megoldásokat.